انطلاقًا من استراتيجية الجامعة الألمانية الأردنية لنشر الابتكار والإبداع بين طلبة الجامعات الأردنية. يسر الجامعة الألمانية الأردنية الألمانية إطلاق النسخة الثانية من مسابقة الابتكار ”GJU 3030“ تحت عنوان ”الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته“ والتي تستهدف طلبة المدارس الأردنية.
تشجع المسابقة الطلبة على تقديم مشاريع وأفكار في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنياته مثل
الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض: تطوير خوارزميات للكشف عن أمراض مثل السرطان أو السكري أو الزهايمر من البيانات الطبية (مثل الصور أو الجينوميات أو سجلات المرضى).
- دعم الصحة النفسية: تصميم روبوتات الدردشة أو أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن مشاكل الصحة النفسية ومعالجتها.
البيئة والاستدامة
- نمذجة تغير المناخ: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتأثيرات التغير المناخي والتخفيف من آثاره.
- تحسين الطاقة: إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة الطاقة المتجددة أو تحسين كفاءة الطاقة.
المدن الذكية والتنمية الحضرية
- تحسين تدفق حركة المرور: استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الازدحام وتحسين إدارة حركة المرور.
- إدارة النفايات: تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لفرز النفايات وإعادة تدويرها بكفاءة.
- اكتشاف الحرائق والوقاية منها: تصميم أنظمة ذكية لاكتشاف الحرائق والوقاية منها.
الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT): يجمع هذا الموضوع بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي.
1. الذكاء الاصطناعي في المنازل والمدن الذكية
- الإدارة الذكية للطاقة: تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتحسين استخدام الطاقة في المنازل والمدن الذكية، والاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي.
- أتمتة المنازل الذكية: إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء التي تتعلم عادات المستخدم لأتمتة الأجهزة المنزلية وتحسين الراحة والكفاءة.
- مراقبة جودة الهواء في المناطق الحضرية: بناء شبكات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة جودة الهواء في المدن والتنبؤ بها لتحسين الصحة والاستدامة.
2. الزراعة الذكية والري
- مراقبة صحة المحاصيل: استخدام الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية/الطائرات بدون طيار لتحديد أمراض المحاصيل
- أنظمة الري الدقيقة: تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام المياه بناءً على الطقس ورطوبة التربة واحتياجات المحاصيل.
- التنبؤ بإنتاجية المحاصيل: بناء أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإنتاجية المحاصيل بناءً على البيانات البيئية والتاريخية.
- الصوبات الزراعية الذكية: تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة بيئات الصوبات الزراعية والتحكم فيها لتحقيق النمو الأمثل للنباتات.
- الروبوتات الزراعية: إنشاء روبوتات تعتمد على الذكاء الاصطناعي للزراعة الآلية أو الحصاد أو إزالة الأعشاب الضارة.
- التنبؤ بطلب السوق: بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدة المزارعين على توقع الطلب وتحديد أسعار المحاصيل.
التعليم وإمكانية الوصول
- التعلُّم المخصص: بناء أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تعليمية متكيفة للطلاب.
- الذكاء الاصطناعي لإتاحة الوصول: تطوير حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة (على سبيل المثال، تحويل النص إلى كلام لضعاف البصر).
- الترجمة اللغوية: تحسين الترجمة اللغوية في الوقت الفعلي لإتاحة الوصول العالمي.
تطبيقات LLM
- مساعدو التعليم المخصص: استخدام مساعدي التعليم المخصصين لإنشاء معلمين تعليميين متكيفين للطلاب من مختلف الأعمار والمواد الدراسية.
- إنشاء المحتوى الآلي: طوّر أدوات لإنشاء منشورات مدونة أو مقالات أو نسخ تسويقية عالية الجودة مصممة خصيصًا لجماهير محددة.
- أتمتة دعم العملاء: أنشئ روبوتات دردشة آلية مدعومة بأتمتة دعم العملاء التي تتعامل مع استفسارات العملاء بفهم وكفاءة شبيهة بالبشر.
- المساعدة البرمجية: تطوير أدوات مدعومة بآلة إدارة التعلم الآلي لمساعدة المطورين على كتابة التعليمات البرمجية أو تصحيحها أو تحسينها.
- الترجمة اللغوية والتوطين: تحسين الترجمات في الوقت الفعلي والتكيفات الثقافية باستخدام أدوات المساعدة اللغوية المحلية.
- المساعدون الافتراضيون لإمكانية الوصول: إنشاء روبوتات LLM التي تساعد الأفراد ذوي الاحتياجات الخاصة من خلال توليد نص مخصص لتحويل النص إلى كلام أو تبسيط النصوص المعقدة.
- روبوتات الدردشة العاطفية القائمة على الذكاء الاصطناعي: إنشاء وكلاء محادثة متعاطفين يكتشفون مشاعر المستخدم ويستجيبون لها بطريقة داعمة.
- تحليل البيانات العلمية: استخدام الروبوتات الآلية لاستخراج الرؤى والملخصات من مجموعات البيانات أو الأوراق العلمية المعقدة.
الأعمال والصناعة
- الصيانة التنبؤية: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأعطال المعدات في التصنيع أو النقل.
- كشف الاحتيال: إنشاء أنظمة لتحديد المعاملات الاحتيالية في الخدمات المالية.
- أتمتة خدمة العملاء: إنشاء روبوتات دردشة ذكية لدعم العملاء.
الروبوتات الإبداعية والأنظمة المستقلة
- روبوتات الاستجابة للكوارث: تصميم روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعافي من الكوارث.
- السيارات ذاتية القيادة: إنشاء خوارزميات لتحسين سلامة وكفاءة المركبات ذاتية القيادة.
- الأتمتة الزراعية: تطوير حلول ذكاء اصطناعي للزراعة الدقيقة أو الكشف عن الآفات أو مراقبة المحاصيل
الألعاب والترفيه
- تصميم الألعاب المعززة بالذكاء الاصطناعي: إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تقوم بإنشاء أو تكييف مستويات اللعبة ديناميكيًا.
- الرفاق الافتراضيون: تطوير شخصيات ذكاء اصطناعي تتفاعل بشكل واقعي مع اللاعبين.
الرؤى المستقبلية والذكاء الاصطناعي
- النماذج التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي للاتجاهات العالمية: استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات في مجال التكنولوجيا أو الرعاية الصحية أو التعليم خلال العقد القادم.
- الإدارة الذكية للموارد: تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ وإدارة الموارد العالمية مثل المياه والطاقة والغذاء بكفاءة.
- مستقبل العمل: تصميم نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل كيفية إعادة تشكيل الأتمتة والذكاء الاصطناعي للصناعات ومتطلبات القوى العاملة ومجموعات المهارات.
- الذكاء الاصطناعي لأهداف التنمية المستدامة (SDGs): اقتراح حلول الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة، مثل القضاء على الفقر أو تعزيز الطاقة النظيفة أو ضمان جودة التعليم.
- التنبؤ بالصحة العالمية: بناء أدوات ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأزمات الصحية المستقبلية أو الأوبئة أو الاتجاهات في إدارة الأمراض العالمية.
- المدن الذكية المستقبلية: تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لتصميم مدن ذات بنية تحتية مستدامة وكفاءة في استخدام الطاقة ومستويات معيشية محسنة.
- الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية: استكشاف كيف يمكن للتوائم الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي نمذجة الصناعات أو المدن أو النظم البيئية المستقبلية وتحسينها.
- مستقبل الطاقة بالذكاء الاصطناعي: اقتراح استراتيجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي لأنظمة الطاقة المستقبلية، بما في ذلك الشبكات اللامركزية والتنبؤ بالطاقة المتجددة.
- الإبداع المعزز بالذكاء الاصطناعي: توقع كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل الفن والموسيقى والثقافة، مع التركيز على التعاون بين الإبداع البشري والآلي.
- التطور القائم على الذكاء الاصطناعي في التعليم: توقع كيف سيغير الذكاء الاصطناعي أنظمة التعليم العالمية، بدءاً من التعلم المخصص إلى المناهج الدراسية التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
الجمهور المستهدف للمسابقة:
طلاب المرحلة الثانوية (الصف العاشر، والحادي عشر، والثاني عشر).
كيفية المشاركة:
يجب على الطلاب إرسال مشاريعهم باستخدام الرابط أدناه: https://forms.office.com/r/n4Nx8xEi3D
ستتم مراجعة المشاريع، وسيتم اختيار أفضل المشاريع في القائمة المختصرة ودعوتهم لعرض مشاريعهم في الجامعة وعرض مشاريعهم أمام لجنة تحكيم متخصصة.
ستقوم لجنة التحكيم باختيار الفرق الفائزة ومنحها الجوائز والكؤوس وشهادات الفوز.
فوائد المشاركة:
- فرصة لعرض أفكارك ومشاريعك أمام لجنة تحكيم وربما الفوز بجوائز قيمة.
- التعرف على الزملاء الآخرين المهتمين بالذكاء الاصطناعي وتبادل الخبرات والأفكار.
- الحصول على فرصة للعمل معًا وتطوير مهارات التواصل والقيادة.
- المساهمة الفعالة في بناء مستقبل أفضل وأكثر استدامة للأردن والعالم.
- فرصة لحضور دورة تدريبية عبر الإنترنت حول التقنيات الناشئة مثل إنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، والابتكار وريادة الأعمال، والمهارات الشخصية وغيرها.
تواريخ مهمة:
- الموعد النهائي لتقديم المشاريع [26/4/2025].
- الاختيارات والإشعارات النهائية لاختيار المشاريع [28/4/2025].
- عرض المشاريع وعرضها النهائي [30/4/2025].
انضم إلينا في بناء مستقبل أفضل! شارك في مسابقة الجامعة الألمانية الأردنية وكن جزءًا من الحلول المستدامة التي ستحدث فرقًا إيجابيًا في عالمنا. معاً، يمكننا تحقيق التغيير نحو الأفضل!
لمزيد من المعلومات، يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى الدكتور علاء خليفة، مستشار الرئيس للحياة الجامعية (pa.cl@gju.edu.jo).