د. رنا المحمود
الدكتورة رنا المحمود هي محاضر متفرغ في قسم علوم الكمبيوتر في الجامعة الألمانية الأردنية (GJU). تشمل اهتماماتها البحثية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تعلم الآلة، التنقيب عن البيانات، والأنتولوجيات. حصلت الدكتورة المحمود على درجة البكالوريوس من جامعة الهاشمية، الأردن، في عام 2000، تلتها درجة الماجستير من جامعة الأردنية، الأردن، في عام 2002. أكملت درجة الدكتوراه في جامعة الأردنية، الأردن، في عام 2020. مع أكثر من عقد من الخبرة في تدريس مواد علوم الكمبيوتر، تتمتع الدكتورة المحمود بشغف عميق بالتعليم. بالإضافة إلى ذلك، قدمت مساهمات هامة كباحثة في علم البيانات ومطورة برامج (R&D) في شركة TooT، وهي شركة رائدة في مجال الإعلام الرقمي. في هذا الدور، قادت تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي ونماذج هندسة البيانات المختلفة، مع التركيز الأساسي على التعلم العميق باللغة العربية ومعالجة اللغة الطبيعية. يوضح التزام الدكتورة المحمود بكل من الأكاديميا والصناعة التزامها بتطوير مجالات معالجة اللغة الطبيعية، تعلم الآلة، والتنقيب عن البيانات.
الخلفية التعليمية
درجتا الماجستير في علوم الكمبيوتر، جامعة الأردنية، الأردن.
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الجامعة الهاشمية، الأردن.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تعلم الآلة، التنقيب عن البيانات، تنقيب النصوص العربية، الأنتولوجيات.
منشورات مختارة
| 2024 | AlMahmoud, Rana Husni and Bassam H Hammo,"SEWAR: A corpus-based N-gram approach for extracting semantically-related words from Arabic medical corpus",Expert Systems with Applications,2024 |
| 2023 | Al Mahmoud, Rana Husni, Bassam H. Hammo, and Hossam Faris,"Cluster-based ensemble learning model for improving sentiment classification of Arabic documents",Natural Language Engineering, pp. 1–39,2023 |
| 2022 | Al-Mahmoud, Rana Husni and Ahmad Sharieh ,"NGram Approach for Semantic Similarity on Arabic Short Text",: International Journal of Advanced Computer Science and Applications 13.11.,2022 |
| 2020 | Al Mahmoud, RH et al,"Covid-19 global spread analyzer: an ML-based attempt",Journal of Computer Science,pp. 1291–1305,2020 |
| 2020 | AlMahmoud, Rana Husni, Bassam Hammo, and Hossam Faris,"A modified bond energy algorithm with fuzzy merging and its application to Arabic text document clustering", Expert Systems with Applications ,159, p. 113598,2020 |