مسار مسابقات الجامعات 2025

1. الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض: تطوير خوارزميات للكشف عن أمراض مثل السرطان أو السكري أو الزهايمر من البيانات الطبية (مثل الصور أو علم الجينوم أو سجلات المرضى).
2. دعم الصحة النفسية: تصميم روبوتات الدردشة أو أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن ومعالجة مشاكل الصحة النفسية.

1. نمذجة التغير المناخي: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بآثار تغير المناخ والتخفيف من حدتها.
2. تحسين استهلاك الطاقة: إنشاء حلول ذكاء اصطناعي لتحسين أنظمة الطاقة المتجددة أو تحسين كفاءة استخدام الطاقة.

1. تحسين تدفق حركة المرور: استخدام الذكاء الاصطناعي للحد من الازدحام وتحسين إدارة حركة المرور.
2. إدارة النفايات: تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لفرز وإعادة تدوير النفايات بكفاءة.
3. الكشف عن الحرائق والوقاية منها: تصميم أنظمة ذكية للكشف عن الحرائق ومنعها.

1. إدارة الطاقة الذكية: تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) لتحسين استخدام الطاقة في المنازل والمدن الذكية، بالاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي.
2. أتمتة المنازل الذكية: إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) التي تتعلم عادات المستخدم لأتمتة الأجهزة المنزلية وتحسين الراحة والكفاءة.
3. مراقبة جودة الهواء في المناطق الحضرية: بناء شبكات مُمكنة بالذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) لمراقبة جودة الهواء والتنبؤ بها في المدن لتحسين الصحة والاستدامة.
4. الزراعة والري الذكيان
5. مراقبة صحة المحاصيل: استخدام الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية/الطائرات بدون طيار لتحديد أمراض المحاصيل.
6. أنظمة الري الدقيقة: تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام المياه بناءً على الطقس ورطوبة التربة واحتياجات المحاصيل.
7. التنبؤ بغلة المحاصيل: بناء أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بغلة المحاصيل بناءً على البيانات البيئية والتاريخية.
8. البيوت الزجاجية الذكية: تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة والتحكم في بيئات البيوت الزجاجية لتحقيق النمو الأمثل للنباتات.
9. الروبوتات الزراعية: إنشاء روبوتات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للزراعة والحصاد وإزالة الأعشاب الضارة الآلية.
10. التنبؤ بطلب السوق: بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدة المزارعين على توقع الطلب وتحديد أسعار المحاصيل.

1. التعلم المخصص: بناء أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تعليمية تكيفية للطلاب.
2. الذكاء الاصطناعي لإمكانية الوصول: تطوير حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة (مثل تحويل النص إلى كلام للمكفوفين).
3. ترجمة اللغات: تحسين الترجمة اللغوية في الوقت الفعلي لتحقيق إمكانية الوصول العالمية.

1. مساعدون تعليميون مخصصون: استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء معلمين تكيفيّين للتعلّم للطلاب من مختلف الأعمار والمواضيع.
2. إنشاء المحتوى المؤتمت: تطوير أدوات لإنشاء منشورات مدونات أو مقالات أو نصوص تسويقية عالية الجودة ومصممة خصيصًا لشرائح معينة من الجمهور.
3. أتمتة دعم العملاء: إنشاء روبوتات محادثة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة تتعامل مع استفسارات العملاء بفهم وكفاءة شبيهين بالبشر.
4. المساعدة في كتابة التعليمات البرمجية: تطوير أدوات مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة لمساعدة المطورين في كتابة التعليمات البرمجية أو تصحيحها أو تحسينها.
5. الترجمة اللغوية والتعريب: تحسين الترجمات الفورية والتكيّفات الثقافية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة.
6. مساعدون افتراضيون لإمكانية الوصول: إنشاء نماذج لغوية كبيرة تساعد الأفراد ذوي الإعاقة عن طريق إنشاء نصوص شخصية لتحويل النص إلى كلام أو تبسيط النصوص المعقدة.
7. روبوتات المحادثة الذكية العاطفية: إنشاء وكلاء محادثة متعاطفين يكتشفون مشاعر المستخدمين ويستجيبون لها بطريقة داعمة.
8. تحليل البيانات العلمية: استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لاستخلاص رؤى وملخصات من مجموعات البيانات أو الأوراق العلمية المعقدة.

1. الصيانة التنبؤية: استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفشل المعدات في التصنيع أو النقل.
2. اكتشاف الاحتيال: إنشاء أنظمة لتحديد المعاملات الاحتيالية في الخدمات المالية.
3. أتمتة خدمة العملاء: بناء روبوتات محادثة ذكية لدعم العملاء.

1. روبوتات الاستجابة للكوارث: تصميم روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعافي من الكوارث.
2. السيارات ذاتية القيادة: إنشاء خوارزميات لتحسين سلامة وكفاءة المركبات ذاتية القيادة.
3. الأتمتة الزراعية: تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للزراعة الدقيقة، واكتشاف الآفات، أو مراقبة المحاصيل.

1. تصميم الألعاب المعزز بالذكاء الاصطناعي: إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تقوم بإنشاء أو تكييف مستويات اللعبة ديناميكيًا.
2. الرفقاء الافتراضيون: تطوير شخصيات ذكاء اصطناعي تتفاعل بواقعية مع اللاعبين.

1. نماذج تنبؤية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للاتجاهات العالمية: استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات في التكنولوجيا أو الرعاية الصحية أو التعليم على مدى العقد القادم.
2. الإدارة الذكية للموارد: طور أنظمة ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالموارد العالمية وإدارتها بكفاءة مثل المياه والطاقة والغذاء.
3. مستقبل العمل: صمم نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل كيف سيُعيد الأتمتة والذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات ومتطلبات القوى العاملة ومجموعات المهارات.
4. الذكاء الاصطناعي لأهداف التنمية المستدامة (SDGs): اقترح حلولاً للذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة، مثل القضاء على الفقر، أو تعزيز الطاقة النظيفة، أو ضمان التعليم الجيد.
5. التنبؤ بالصحة العالمية: ابنِ أدوات ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأزمات الصحية المستقبلية، والأوبئة، أو الاتجاهات في إدارة الأمراض العالمية.
6. مدن ذكية مستقبلية: طور نماذج ذكاء اصطناعي لتصميم مدن ذات بنية تحتية مستدامة، وكفاءة في استخدام الطاقة، ومستويات معيشة محسنة.
7. الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية: استكشف كيف يمكن للتوائم الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُنَمذج وتحسن الصناعات أو المدن أو النظم البيئية المستقبلية.
8. مستقبل الطاقة مع الذكاء الاصطناعي: اقترح استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأنظمة الطاقة المستقبلية، بما في ذلك الشبكات اللامركزية والتنبؤ بالطاقة المتجددة.
9. الإبداع المعزز بالذكاء الاصطناعي: تنبأ كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل الفن والموسيقى والثقافة، مع التركيز على التعاون بين الإبداع البشري والآلي.
10. التطور المدفوع بالذكاء الاصطناعي في التعليم: تنبأ كيف سيُحول الذكاء الاصطناعي أنظمة التعليم العالمية، من التعلم المخصص إلى المناهج الدراسية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كيفية المشاركة:

• يجب على الطلاب تقديم مشاريعهم عبر الرابط التالي: https://forms.office.com/r/C4Ndu0MMd8
• ستتم مراجعة المشاريع، وسيتم اختيار أفضلها ودعوتها لعرضها في الجامعة وتقديمها أمام لجنة تحكيم متخصصة.
• ستقوم لجنة التحكيم باختيار الفرق الفائزة ومنحهم الجوائز والكؤوس وشهادات الفوز.