د. علاء الغويري

يتركز بحث الدكتور علاء الغويري عند التقاطع بين الهندسة الصناعية وأنظمة الطاقة وتحليل البيانات الصحية، مع التركيز على تطوير منهجيات التعلم الآلي (ML) لتمكين اتخاذ القرار الذكي والتكيفي والمبني على البيانات ضمن الأنظمة المعقدة.

• أنظمة الإنتاج والهندسة الصناعية:

تطوير نماذج التعلم المعزز عبر الإنترنت (Online Reinforcement Learning) لأغراض الصيانة التنبؤية، والجدولة الديناميكية، وتحسين العمليات، بما يعزز سرعة الاستجابة، ويقلل فترات التوقف، ويحسّن الكفاءة التشغيلية في ظل ظروف عدم اليقين.

•  أنظمة الطاقة:

تطبيق تقنيات التعلم الآلي والتعلم المعزز العميق (Deep Reinforcement Learning) لتحسين استهلاك الطاقة، والتنبؤ بالإنتاج والطلب، وتمكين التحكم التكيفي في أنظمة التدفئة والتهوية والتكييف (HVAC) ودمج مصادر الطاقة المتجددة.

•  الأنظمة الصحية:

تصميم نماذج تنبؤية لمسار تطور الأمراض المزمنة وكشف الأحداث السلبية، إضافةً إلى تطوير أطر عمل للرعاية الصحية الشخصية وتطبيق التعلم بالنقل (Transfer Learning) بين المؤسسات لتحسين تعميم النماذج وتعزيز قابليتها للتطبيق السريري.