أ.د. معتز الريالات
أستاذ دكتور
مكتب: C215
:هاتف +962 6 4294444 Ext. 4511
سيرة شخصية

الدكتور معتز ريالات أستاذ بقسم هندسة الميكاترونكس في الجامعة الألمانية الأردنية بعمّان، الأردن. حصل على درجة البكالوريوس في هندسة الميكاترونكس من الجامعة الأردنية عام 2005، ودرجة الماجستير في هندسة الميكاترونكس من جامعة لوبورو في المملكة المتحدة عام 2007، ودرجة الدكتوراه في هندسة التحكم من جامعة ساوثهامبتون في المملكة المتحدة عام 2015. وقد تركزت أبحاثه في رسالة الدكتوراه على تصميم وتنفيذ أنظمة التحكم اللاخطي والمتين للأنظمة الهاميلتونية باستخدام منهج التحكم القائم على مبدأ السلبية.

ويشغل الدكتور ريالات حاليًا منصب مدير مركز الروبوتات والأنظمة الذاتية في مجمع التكنولوجيا والبحث والابتكار بالجامعة الألمانية الأردنية. وقد تولى سابقًا منصب رئيس قسم هندسة الميكاترونكس وعميد كلية العلوم التقنية التطبيقية. وتتركز أنشطته الأكاديمية والبحثية في مجالات الميكاترونكس، والروبوتات والأنظمة الذاتية، والتحكم اللاخطي والمتين، والتصنيع الذكي، والصناعة 4.0، والأنظمة السيبرانية-الفيزيائية، والتطبيقات الهندسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وهو عضوٌ بارز في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، ورئيس فرع الأردن لجمعية الروبوتات والأتمتة (RAS) التابعة للمعهد. كما أنه نشط في الخدمة المهنية، حيث يعمل محكِّمًا للعديد من المجلات والمؤتمرات الرائدة في ميادين التحكم، والروبوتات، والأتمتة، والميكاترونكس، والأنظمة الذكية.

 

الخلفية التعليمية

الدكتوراه في هندسة التحكم من جامعة ساوثهامبتون في المملكة المتحدة عام 2015، وكان عنوان أطروحته: "تصميم وتنفيذ أنظمة التحكم اللاخطي والمتين للأنظمة الهاميلتونية: منهج التحكم القائم على مبدأ السلبية
الماجستير في هندسة الميكاترونكس من جامعة لوبورو في المملكة المتحدة عام 2007
درجة البكالوريوس في هندسة الميكاترونكس من الجامعة الأردنية في الأردن عام 2005.
الاهتمامات البحثية
  • التحكم الخطي واللاخطي مع التطبيقات الهندسية.

  • الروبوتات: الروبوتات الصناعية، والمتحركة، والجوية، والتعاونية.

  • الأتمتة، والتصنيع الذكي، والصناعة 4.0.

  • تصميم الأنظمة الميكاترونيكية والأنظمة السيبرانية-الفيزيائية.

  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الميكاترونكس، والروبوتات، والأتمتة.

  • الأنظمة الذاتية، وأنظمة النقل الذكية، والتصنيع المستدام.

الخبرات
  •   أستاذٌ بقسم هندسة الميكاترونكس، الجامعة الألمانية الأردنية، من عام 2026 وحتى الآن.
  • مدير مركز الروبوتات والأنظمة الذاتية، مجمع التكنولوجيا والبحث والابتكار (TRIP)، الجامعة الألمانية الأردنية، من عام 2025 وحتى الآن.

  • باحثٌ زائرٌ في مجال الأبحاث الأكاديمية، مركز هاملين للجراحة الروبوتية، كلية إمبريال بلندن، في صيف عام 2024.

  • أستاذٌ مشارك بقسم هندسة الميكاترونكس، الجامعة الألمانية الأردنية، من عام 2020 إلى عام 2026.

  • نائبُ عميد كلية العلوم التقنية التطبيقية، الجامعة الألمانية الأردنية، من عام 2020 إلى عام 2021.

  • رئيسُ قسم هندسة الميكاترونكس، الجامعة الألمانية الأردنية، من عام 2017 إلى عام 2020.

  • أستاذٌ مساعد بقسم هندسة الميكاترونكس، الجامعة الألمانية الأردنية، من عام 2015 إلى عام 2020

الجوائز
  •   شهادة التدريب على نظام تشغيل الروبوتات ROS 2، عام 2025.
  • أولمبياد الذكاء الاصطناعي، المركز الثالث في مسابقتي الأنظمة المضمّنة ورؤية الحاسوب، عام 2025.

  • زمالة بحثية صيفية، مركز هاملين للجراحة الروبوتية، كلية إمبريال لندن، عام 2024.

  • أولمبياد الذكاء الاصطناعي، المركز الثالث في مسابقتي الأنظمة المضمّنة ورؤية الحاسوب، عام 2024.

  • تحدي إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، المركز الثاني، عام 2024.

  • مبادرة الإبداع والتميز من مؤسسة المدن الصناعية الأردنية (JODDB)؛ وذلك لمشروع "الكشف عن الأعطال والتنبؤ بها في الطابعات ثلاثية الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي"، عام 2023.

  • رخصة الممارسة الأكاديمية، صادرة عن وزارة التعليم العالي والبحث العلمي، عام 2023.

  • الشارة الرقمية من شركة IBM: مطور الحوسبة السحابية لإنترنت الأشياء – جائزة المستكشف، عام 2020.

  • الجائزة الأولى، المنتدى العربي التاسع عشر لريادة الأعمال، عام 2018.

  • منحة دراسية كاملة لدرجة الدكتوراه، من جامعة ساوثهامبتون، بترشيح من الجامعة الألمانية الأردنية، عام 2011.

منشورات مختارة

2025 H, ElMoaqet, A. Ahmed, M. Ryalat, N. Almtireen, M. Salanitro, M. Glos, T. Penzel,"End of Apnea Event Prediction Leveraging EEG Signals and Interpretable Machine Learning",Biosensors, 2025, 15(11), 732.,2025 [View]
2025 M. Ryalat, N. Almtireen, G. Al-refai, H. ElMoaqet, N. Rawashdeh,"Research and education in robotics: A comprehensive review, trends, challenges, and future directions",”. Journal of Sensor and Actuator Networks, 2025, 14(4), 76.‏ ,2025 [View]
2025 H. ElMoaqet, R. Janini, M. Ryalat, G. Al-refai, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, T. Neumuth, K. Moeller, N. Navab,"Using Masked Image Modelling Transformer Architecture for Laparoscopic Surgical Tool Classification and Localization",Sensors 2025, 25(10), 3017.,2025 [View]
2025 H. ElMoaqet, H. Qaddoura, M. Ryalat, N. Almtireen, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, T. Neumuth, K. Moeller,"Deep Learning Architectures for Single-Label and Multi-Label Surgical Tool Classification in Minimally Invasive Surgeries",Applied Science 2025, 15(11), 6121,2025 [View]
2025 M. Ryalat, M. Al-Faouri, H. ElMoaqet, N. Almtireen, G. Al-Refai,"The Integration of Ecomechatronics and Industry 4.0 Towards Sustainable Manufacturing. In: Hehenberger, P., Bradley, D. (eds)",Mechatronic Futures. Springer, Cham.,2025 [View]
2025 Al-refai, Ghaith, Dina Karasneh, Hisham Elmoaqet, Mutaz Ryalat, Natheer Almtireen,"Surface Classification from Robot Internal Measurement Unit Time-Series Data Using Cascaded and Parallel Deep Learning Fusion Models.",Machines 13, no. 3 (2025): 251.,2025
2025 Ryalat, Mutaz, Ghaith Al-Refai, Natheer Almtireen, Hisham Elmoaqet,"Design of a ROS2-Based Hybrid Aerial-Ground Robot for Autonomous Inspection Applications.",IEEE Access (2025),2025
2024 M. Ryalat, E. Franco, H. ElMoaqet, N. Almtireen, G. Al-Refai,"The Integration of Advanced Mechatronic Systems into Industry 4.0 for Smart Manufacturing",Sustainability. 2024; 16(19):8504. ,2024 [View]
2023 M. Ryalat, H. ElMoaqet, M. AlFaouri,"Design of a smart factory based on cyber-physical systems and Internet of Things towards Industry 4.0",Applied Sciences, 13(4), 2023, 2156.‏ ,2023 [View]
2022 H. ElMoaqet, M. Eid, M., Ryalat, T. Penzel,"A deep transfer learning framework for sleep stage classification with single-channel EEG signals",Sensors, 22(22), 2022, 8826.‏,2022 [View]
2022 H. ElMoaqet, M. Eid, M. Ryalat, T. Penzel,"An End-to-End Deep Leaning Approach for Sleep-Wake Classification Using Single Channel EEG Signals",In Current Directions in Biomedical Engineering, ,8(2), 2022, 801-804. De Gruyter. ,2022 [View]
2022 Al-Refai, Ghaith, Hisham Elmoaqet, Mutaz Ryalat,"In-vehicle data for predicting road conditions and driving style using machine learning",Applied Sciences 12, no. 18 (2022): 8928.,2022
2020 Mutaz Ryalat, Dina Shona Laila, Hisham ElMoaqet, Natheer Almtireen,"Dynamic IDA-PBC control for weakly-coupled electromechanical systems",Automatica,2020
2020 H. ElMoaqet, M.Ryalat,"Gaussian Mixture Models for Detecting Sleep Apnea Events Using Single Oronasal Airflow Record",Applied Sciences,Jordan,2020 [View]
2020 M. Ryalat,"Adaptive Interconnection and Damping Assignment Passivity Based Control for Underactuated Mechanical Systems",Control Autom,2020 [View]
2020 M. Ryalat, H. S. Damiri, H. ElMoaqet, I. AlRabadi,"An Improved Passivity-based Control of Electrostatic MEMS Device.",MDPI,2020 [View]
2019 M. Ryalat, M. Alsherqatli, H. ElMoaqet,"IoT-aided Smart Lawnmower",ACM,2019 [View]
2018 N. Almtireen, H. ElMoaqet, M. Ryalat,"Linearized Modelling and Control for a Twin Rotor System",Springer Link,2018 [View]
2018 M. Ryalat, D. S. Laila, N. Almtireen , H. ElMoaqet,"A Novel Dynamic IDA-PBC Controller for Electrostatic MEMS Devices",American Control Conference, IEEE,2018
2017 ,"A new algorithm for short term prediction of persistent atrial fibrillation.",IEEE,2017 [View]